互動設計
StreamDiffusion：透過 NDI 與 OSC 實現即時影像傳輸與提示詞控制
StreamDiffusion 使用 Python 開發，它提供一套 API 來讓開發者能輸入提示詞、影像與調整影像生成模型的參數。先前我們已開發基礎的文字生圖片、圖片生圖片功能。在本文中，我們將使用 NDI 與 OSC 資料傳輸技術來為 StreamDiffusion 建立與外界通訊的機制，讓這套系統能被整合到如 TouchDesigner、Unity 等平台。
Unity + Arduino：用 RFID 開發實體道具辨識的互動功能
RFID 是一種感應技術，能有效辨識多個感應標籤之間的差異，開發者可以藉由這個特性來設計實體互動裝置。使用 Unity 開發的互動作品，可以透過 Arduino 來讓作品接收 RFID 讀取器的結果，再根據拿到的 RFID 標籤編號來改變系統的行為，以產生互動回饋。
StreamDiffusion：Windows 平台 AI 影像生成系統建置指南
StreamDiffusion 是一個能大幅加快影像生成速度的工具，經由影像品質的犧牲來換取生成速度，主要搭配 SD Turbo 或 Lighting 系列的模型。這個工具可用於需要高速運算的文生圖 (Txt2Img)、圖生圖 (Img2Img) 情境，使用 Python 程式語言開發，開發者可自行串接 NDI 與 OSC 等相關傳輸協定，以便整合至自己的系統中。